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抗“疫”不停研,导师助研系列之十:李政--如何写好硕士阶段的第一篇小论文
2020-03-22 18:29   研究生院

编者按:同学们好!今天我们推出《抗“疫”不停研,导师助研》系列第十期。这一期,我们有幸邀请到了金融学院的李政副教授,跟大家聊聊如何写好硕士阶段的第一篇小论文。

一篇小论文的创作过程,一般需要五步:确定选题、收集整理数据、计量分析、论文撰写和反复修改完善。结合我指导硕士生开展研究的经历,以下简要介绍每一步需要注意的问题,希望对大家的研究有所帮助。

(1)确定选题。一项研究的选题来源无非有两个:从现实出发和从文献出发,从现实出发但高于现实、从文献出发但高于文献。虽然很多硕士生第一篇小论文的选题经常是导师“提供”的,导师告诉你“做什么”,但是导师们的选题来源也都是来自现实或者文献,只不过导师代劳,“替你做主”而已。

什么是好的选题?实际上,选题好不好并没有“放之四海而皆准”的标准,但是起码应满足两个基本要求:其一,具有现实或者理论意义,即选题在现实中或者理论上是重要的;其二,具有创新性,相比以往研究有自己的边际贡献,即该项研究是必要的。创新则包括三个方面:思想上、数据上和方法上。这三个方面常常交织在一起,经常是有了新的数据(比如一个大型微观数据库催生了大量研究)才从中发现好的故事、找到好的idea,有了“思想上”的创新;有了新的方法,才使得我们可以对某些有意思的问题进行研究(比如因果识别方法中的断点回归)。不过,思想还是最重要的,新数据和新方法都是手段而已。

重要性和必要性一个好选题的基本要求,否则,文章即便写出来也只会淹没在文献的海洋中。当然,除了重要性和必要性,研究的选题思路若能具有冲突性或者戏剧性,则当然更好,“意料之外,情理之中”总会给他人眼前一亮的感觉。

如果导师未提供选题,学生则需要从现实或者文献出发自己探索确定。作为初出茅庐的硕士生,从现实出发,从一些重大现实事件中提炼问题、将其理论化是比较困难,学生需要具有扎实的理论基础和必要的技术手段,否则难以提炼出一个可供检验、研究的学术问题。从文献出发则相对容易些,但必须通读该领域的文献、全面掌握该领域的研究现状,才有可能找到现有研究的不足或者缺陷,做一些改进完善。这个过程相对比较煎熬,因为刚开始读文献时是“看不到希望”的,只能苦苦探寻,这时坚持最重要,边读边做笔记,边读边思考,逐步掌握该领域的发展脉络。不认真读文献,匆匆确定选题并进行后续工作,其结果很可能是文章写完了,才发现自己的工作前人早已做过,研究毫无贡献。

(2)收集整理数据。除了部分纯理论研究或者采用仿真模拟分析的研究,数据对大多数研究来说都是必不可少的原料。研究主题不同,其使用的数据也千差万别。如何确定自己的研究需要哪些数据、如何收集这些数据呢?对于硕士生来说,按图索骥是一个简单有效的办法,在读文献的过程中,整理以往研究用了哪些数据以及数据的来源非常重要。

在收集整理数据的过程中需要注意两点:一是,充分发挥自己的主观能动性,调动一切可以调动的资源。虽然每个学校都采购了一些数据库,但是研究过程中经常遇到的情形是,自己需要的数据库学校没有购买。这时学生应该多浏览其他学校的图书馆网站,看其他学校是否购买,找这些学校的同学、朋友帮忙,当然有时候淘宝也是一个不错的选择。同时,很多微观调查数据库,比如CFPS、CHARLS、CHFS等,均需要申请使用,学生可以通过邮件申请获得数据使用资格。

二是,注意数据清理工作的可重复性,尽量使用Stata、R等统计计量软件来整理数据,而不是在Excel中手动处理。这样做有两个考虑:其一,论文的投稿过程非常漫长,经常会遇到样本更新和增添变量,前期利用STATA、R等软件通过code来清理数据,更新工作则较为省时省力,只需改动code,让软件来“自动”完成清理工作。其二,使用Excel手动清理数据经常出错,他人也无法检查数据清理过程,使用软件清理,合作者只需检查code,就可以对数据清理工作进行监督,及时发现其中的错误。

(3)计量分析。“无计量,不学术”,利用计量方法进行实证分析是大部分经济学研究的重要工作。对于硕士生来说,熟练掌握一门统计计量软件是非常大的优势。但遗憾的是,很多硕士生在本科阶段只学过半年的计量经济学,计量软件也仅会使用Eviews点一下OLS回归,甚至一些跨专业考研学生连计量经济学课程也未学过。如何将计量分析的短板快速补上?我的建议是先掌握基本命令和语法,然后learning by doing。因为硕士阶段不可能有大量的课堂时间让学生去补计量、补软件,学生们只能在课下抽时间恶补,先掌握基本命令和语法,剩下就干中学了,在实战中不断提高。

那么,如何选择合适的计量软件呢?这需要根据自己的研究主题来确定。如果研究用的是面板数据,Stata基本上是足够了;如果研究用的是时间序列数据,WinRats是一个不错的选择。当然,如果你采用的是某种新方法,方法提出者给出了R或者MATLAB的code(能够找到code是非常幸运的事情),你也只能去适应,学习一下R或者MATLAB。不过软件的学习是一通百通,只要你能熟练掌握一个,达到编程的水平,在不同软件间转换是非常容易的(Eviews的编程语言非常麻烦,不建议硕士生学习)。

在计量分析的过程,学生们需要注意两点:一是,某一项具体研究所采用的方法数量是非常有限的,大可不必学习完所有常见的计量方法后再开展研究(时间和精力也不允许),在掌握软件的基本命令和语法后,针对需要使用的方法进行深入学习即可。二是,正确的使用计量方法,不误用、乱用、滥用。初学者可能对方法的原理或者软件命令掌握不足,错误地使用方法,这必须要避免。同时,注意计量方法与研究问题的匹配性,做到不乱用、滥用计量方法。

(4)论文撰写。论文初稿的撰写是将自己的思路、想法通过文字呈现出来,是研究中至关重要的工作。一般而言,文章的引言最为难写,可放在最后;先将文献评述和方法写好,其次写实证分析部分,然后再写研究结论与政策建议,最后才写引言。

根据我指导学生的经历,大部分硕士生在本科阶段都没进行过学术训练,仅写过本科毕业论文,学术写作能力一般较差。撰写的论文初稿经常存在以下问题:一是,逻辑性较差。学术论文非常注重行文的逻辑性,句与句之间、段与段之间以及一句话的各分句之间都是有逻辑的(并列、递进还是转折),初写论文的硕士生经常是前言不搭后语,行文毫无逻辑。二是,缺乏全局性,结构非常松散。学术论文讲究谋篇布局,结构紧凑,但是初写论文的硕士生经常是记流水账式的写作,没有全局性,论文结构非常散。三是,文笔较差,语言匮乏,不能正确地使用标点符号。因为缺乏必要的学术写作训练,硕士生在这方面的问题非常突出。四是,不会使用MathType等公式编辑软件和NoteExpress等文献管理软件,编辑公式和整理参考文献浪费太多时间精力。大量学生不能会使用MathType,一些学生甚至没有听过MathType;会用NoteExpress的学生更是寥寥,花费大量时间精力来整理参考文献,浪费了宝贵的写作时间。希望初写论文的硕士生在论文撰写的过程中注意上述问题,尽量不要犯上面的错误。当然,论文写作能力的培养不是一蹴而就的,只能多写多练,做一个“有心人”,一点点成长。此外,论文的写作过程是理清研究思路、不断思考的过程,需要一大块连续完整的时间,最好不要受其他事情干扰、中途中断,要一鼓作气。

(5)反复修改完善。好的论文是修改出来的、不是写出来的,论文初稿写完仅是万里长征的第一步,后面需要反复的修改完善。硕士生可以将撰写的论文发给导师或者要好的同学朋友,寻求修改意见,同时将写好的论文晾上一段时间(比如一周)再回过头看。一般而言,导师对论文初稿都会给出很多修改意见,甚至标注“满天飞”,这时学生们不要有情绪,静下心、放平心态修改才是正确的选择。修改过程经常重复数轮,这是对大家非常好的锻炼。而且论文投稿后,审稿专家的意见可能更加的尖锐,论文还要经过很多轮的修改。

那么,是否可以将论文初稿直接投出去,外审意见回来再修改呢?当然不可以,因为如果论文存在明显的问题或者错误,等了数月的外审意见基本都会是退稿,不会有任何修改的机会。因此,论文的修改必须精益求精,要有一种“精疲力竭”的感觉,直到一点也修改不动为止。

李政老师简介

李政,经济学博士,澳门威尼斯官网金融学院副教授,硕士生导师。曾在《经济研究》《金融研究》《世界经济》《统计研究》《财贸经济》等期刊发表学术论文,主持在研国家自科基金项目一项,研究成果获天津市社会科学优秀成果奖一等奖(1次)、二等奖(2次)、三等奖(1次)等省部级奖励,个人入选天津市“131”创新型人才培养工程第二层次(2018)、第三层次(2016)。指导的硕士研究生曾在《统计研究》《国际金融研究》《南开经济研究》《金融论坛》等期刊发表学术论文,多人获得研究生国家奖学金,指导的第一届硕士生顺利通过南开大学的博士“申请考核”。


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